티스토리 뷰
딥러닝 2단계_심층 신경망 성능 향상시키기.docx
0.40MB
edwith에서 제공하는 딥러닝 2단계 강의 중
<머신러닝 어플리케이션 설정하기>, <신경망 네트워크 정규화> 파트를 수강하며
딥러닝 모델의 성능 향상과 일반화 능력 향상 기법에 대해 학습했습니다.
'Google DSC > Natural Language Processing' 카테고리의 다른 글
[5주차] 자동차 연비 예측하기_회귀 실습 (0) | 2020.02.13 |
---|---|
[5주차] 심층 신경망 성능 향상시키기(3) (0) | 2020.02.11 |
[4주차] 심층 신경망 성능 향상시키기(2) (0) | 2020.02.05 |
[2주차] 신경망과 딥러닝(2) (0) | 2020.01.21 |
[1주차] 신경망과 딥러닝 (0) | 2020.01.15 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 하이퍼파라미터
- 개발자
- 가상돔
- 이직
- 항해솔직후기
- edwith
- 브라우저 렌더링
- 항해플러스5기
- 최적화문제
- 경력기술면접
- 항해플러스후기
- 최적화알고리즘
- 프론트엔드개발자
- 항해99
- 프론트엔드
- 모두를위한머신러닝딥러닝
- 경력
- 항해플러스
- 프론트엔드기술면접
- 심층신경망
- 딥러닝
- 딥러닝2단계
- virtual dom
- 기술면접
- 5기
- SungKim
- 배치정규화
- 항해플러스프론트엔드
- 자바스크립트개념
- 머신러닝
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
글 보관함