Programming Is Hard

최근에 허민석 교수님의 딥러닝 기반 자연어처리 강의를 수강하고 주요 내용을 정리했습니다.

https://github.com/luwbe1/winter-vacation-study/blob/master/NLP/team1/YubinKim/TensorFlow%20example.ipynb

edwith 딥러닝 2단계 - & 이번 강의에서는 다중 클래스 분류(Multi-class Classification) 문제를 해결하는 딥러닝 모델의 설계 방법과,딥러닝 구현을 도와주는 주요 프로그래밍 프레임워크에 대해 학습했습니다.

https://github.com/DSC-Duksung/winter-vacation-study/blob/master/NLP/team1/YubinKim/자동차%20연비%20예측하기_회귀%20(1).ipynb

edwith 딥러닝 2단계 & 이번에는 딥러닝 모델의 성능 향상을 위해 꼭 필요한 요소인 하이퍼파라미터 튜닝과 Batch Normalization을 학습했습니다.

이번에는 edwith의 딥러닝 2단계 강좌에서 최적화 문제의 정의와 다양한 최적화 알고리즘에 대해 학습했습니다.

edwith에서 제공하는 딥러닝 2단계 강의 중, 파트를 수강하며딥러닝 모델의 성능 향상과 일반화 능력 향상 기법에 대해 학습했습니다.

Sung Kim 교수님의 『모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의』를 수강하며 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념을 체계적으로 학습했습니다.